Career Area:
Students and Graduates
Job Description:
Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc.
When you join Caterpillar, you're joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other. We are the makers, problem solvers, and future world builders who are creating stronger, more sustainable communities. We don't just talk about progress and innovation here – we make it happen, with our customers, where we work and live. Together, we are building a better world, so we can all enjoy living in it.
主要职责
研究并实现基于生成式AI的仿真内容生成：
· 利用扩散模型、GAN等先进生成技术，从真实数据中合成逼真的驾驶场景、交通参与者行为及传感器数据（摄像头、激光雷达）。
探索世界模型在自动驾驶中的应用：
· 复现并改进前沿的世界模型, 训练其理解和预测复杂交通环境的动态演变。
· 研究世界模型如何用于智能体的闭环训练、风险评估和长时序推理。
· 驱动数据闭环与场景重建：
· 构建基准与进行评估：
· 设计实验，系统性评估生成场景的真实性、多样性和挑战性，并量化世界模型对自动驾驶系统性能提升的贡献。
我们期望的你
· 学历专业： 计算机科学、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业的硕士或博士在读学生，具备扎实的理论基础。
· 核心技术能力（必须）：
· 熟练掌握Python和PyTorch/TensorFlow/JAX中至少一种主流深度学习框架。
· 对生成式AI（扩散模型、GANs、VAEs）、序列模型（Transformer）或强化学习有浓厚的兴趣，并有一定的项目或课程研究经验。
· 具备强大的学习和复现前沿算法（如阅读并实现顶级会议论文）的能力。
· 优先考虑（具备以下经验者优先）：
· 生成式AI项目经验： 有过图像/视频生成、3D场景生成、神经辐射场、行为克隆或相关项目的实际经验。
· 世界模型研究经验： 对JAX、Haiku等研究框架有了解，或实际动手探索过世界模型、动态模型。
· 自动驾驶知识： 熟悉感知、预测、规划等基本模块，并对仿真在自动驾驶中的价值有深刻理解。
· 个人特质：
· 强大的内在驱动力 和解决问题的能力，乐于挑战无人区。
· 出色的沟通能力，能够清晰地表达复杂的技术想法。
Posting Dates:
一月 5, 2026 - 一月 19, 2026
Caterpillar is an Equal Opportunity Employer. Qualified applicants of any age are encouraged to apply
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